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Matplotlib 中add_axes, add_subplot，subplot 和subplots用法解析

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1. add_axes 表示在画板上添加一个轴域（个人理解就是在画板上开始画图）。add_axes([x0, y0, width, height])是轴域在画板上的原点坐标值及宽度，高度。

figure

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fig = plt.figure() #创建一个画板
# 在画板上添加一个轴域。0,0表示轴域的坐标点，1,1表示轴域的宽和高，这个是与画板的比例值。
# 这里表面该轴域与画板一样大。
ax = fig.add_axes([0,0,1,1])

2. add_subplot()指在画板上添加一个图，不给定坐标值，程序本身会调整大小。相比于add_axes更为灵活，特别是在画多个图时。

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import matplotlib.pyplot as plt
x = range(1,10)
y = [1,2,3,4,0,4,3,2,1]
fig = plt.figure()
#参数意思是将画布分割成2行3列，图像在从左到右从上到下的第1块。
ax = fig.add_subplot(2,3,1) 
ax.pie(x)
#参数意思是将画布分割成2行3列，图像在从左到右从上到下的第3块。
ax = fig.add_subplot(2,3,3)
ax.plot(x,y)
plt.show()

figure

3. subplot() 画图方法，跟add_subplot类似，但使用subplot会删除之前画板上已有的图。

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import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3])
# 创建一个两行两列的子图，替换掉前面创建的子图及轴域
plt.subplot(2,1,1)
plt.plot(range(12))
plt.subplot(2,1,2, facecolor='y')

效果如图：
20180428_subplot

如果使用add_subplot则会保留前面创建的子图及轴域。

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plt.plot([1,2,3])
fig = plt.figure()
axe = fig.add_subplot(211)
plt.plot(range(12))
axe = fig.add_subplot(212, facecolor='y')

效果如图：
20180428_add_subplot
20180428_subplot

4. subplots 画图方法。

画一个图：

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fig, ax = plt.subplots() # plt.subplots() 返回一个tuple，其中包含一个图片和轴域对象。

画几个图：

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# 画一个一行两列的两个图。
fig, axes = plt.subplots(1,2)
axes[0].plot(x)
axes[1].plot(x,y)
#生成2行2列4个子图
fig, axes = plt.subplots(2,2)
#获取第一行第二列的图片
reviews['points'].value_counts().sort_index().plot.bar(ax=axarr[0][0])
#获取第二行第二列的图片
reviews['province'].value_counts().head(20).plot.bar(ax=axarr[1][1])
#设置其他标签
axarr[0][0].set_title("Wine Scores", fontsize=18)

效果如图：
20180517_subplots